Científicos utilizan inteligencia artificial para rastrear nuevas variantes de Covid-19.
Investigadores de universidades en el Reino Unido han desarrollado un marco de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar rápidamente nuevas variantes del Covid-19, ofreciendo una herramienta valiosa para la vigilancia y respuesta ante la evolución del virus.
Científicos de las universidades de Manchester y Oxford en el Reino Unido han presentado un avance significativo en la lucha contra el Covid-19 mediante el uso de inteligencia artificial. Gracias al desarrollo de un marco de IA, los investigadores han logrado detectar nuevas variantes del virus de manera rápida y eficiente, ofreciendo una herramienta crucial para monitorear su evolución.
El estudio, publicado en la revista científica PNAS, detalla cómo este marco de IA se basa en un nuevo algoritmo de agrupamiento explicativo llamado CLASSIX. Este algoritmo permite identificar grupos de genomas virales que podrían representar nuevas variantes potencialmente peligrosas. Esta tecnología complementa los métodos tradicionales de seguimiento de la evolución viral, como el examen filogenético.
El investigador de la Universidad de Manchester, Roberto Cahuantzi, destacó la importancia de esta tecnología en un contexto donde nuevas variantes del Covid-19 continúan surgiendo. Cahuantzi señaló que la capacidad de identificar rápidamente estas variantes permitirá una respuesta más proactiva, incluyendo el desarrollo de vacunas personalizadas y la eliminación de variantes antes de que se propaguen.
Los científicos también resaltaron los desafíos que enfrenta la investigación en el contexto de una pandemia global. La acumulación masiva de datos requiere cambios en los métodos de análisis para estudiar con profundidad la evolución del virus. Además, el alto índice de mutación del Covid-19 demanda esfuerzos adicionales para identificar y monitorear nuevas cepas que puedan representar un riesgo futuro.
El método desarrollado por los investigadores utiliza IA para procesar grandes volúmenes de secuencias genéticas del virus en un tiempo récord. El algoritmo descompone las secuencias en fragmentos más pequeños, conocidos como 3-mers, y los agrupa según sus patrones de palabras utilizando técnicas de aprendizaje automático.
El profesor Stefan Güttel, de la Universidad de Manchester, destacó la eficiencia y transparencia del algoritmo CLASSIX, que es menos exigente en términos computacionales y ofrece explicaciones visuales y textuales de los grupos identificados.
Este avance en la aplicación de inteligencia artificial para el seguimiento de variantes de Covid-19 representa un paso importante en la lucha contra la pandemia, brindando a los científicos una herramienta valiosa para comprender y combatir la evolución del virus.
